Landelijke data-insightsStand van het Land
Een landelijke momentopname van funderingsdata, bruikbaar voor beleid, salesgesprekken en het uitleggen van de schaal van funderingsproblematiek. Deze pagina combineert inzichten uit het analysebestand met de taxonomie en kennis die al in FunderConsult aanwezig zijn.
Panden in analysebestand
6.452.808
9.911.698 adressen afgedekt
Gemeentelijke dekking
355
13.576 buurten en 3.201 wijken
Panden met risicoklasse C-E
764.731
11,9% van alle panden in dit bestand
Herstelde panden
21.392
Gevalideerde en niet gevalideerde herstelde funderingen
Gemiddelde herstelkosten-indicatie
€ 70.162
4.015.083 panden met kostenindicatie
Gem. herstelkosten ondiep
€ 45.466
3.652.040 panden met kostenindicatie
Gem. herstelkosten houten palen
€ 187.839
347.530 panden met kostenindicatie
Risicoklassen
Verdeling van modelmatige risicoklassen
Samengevat uit de beschikbare modelvelden voor droogstand, ontwatering en biologische aantasting.
Funderingstypen
Meest voorkomende funderingstypen
Gelabeld met dezelfde taxonomie die FunderConsult elders in het platform gebruikt.
Bouwperioden
Verdeling naar bouwjaar
Relevante context voor beleidsdoelgroepen, portefeuille-overzichten en prioritering.
Herstelkosten
Bandbreedtes van indicatieve herstelkosten
Niet iedere record heeft een kostenindicatie. De verdeling geeft vooral schaal en bandbreedtes weer.
Dekking van het bestand
Kerncijfers
| Panden in bestand | 6.452.808 |
|---|---|
| Adressen afgedekt | 9.911.698 |
| Gemeenten | 355 |
| Wijken | 3.201 |
| Buurten | 13.576 |
| Panden met herstelkosten-indicatie | 4.015.083 |
| Herstelde panden | 21.392 |
Risicotabel
Totaal
| Klasse | Panden | Adressen | Aandeel panden |
|---|---|---|---|
| 285.635 | 483.304 | 4,4% |
| 479.096 | 799.748 | 7,4% |
| 3.229.501 | 3.907.111 | 50,1% |
| 2.446.771 | 4.704.572 | 37,9% |
Onbekend | 11.805 | 16.963 | 0,2% |
Risicotabel
Ondiepe fundering
| Klasse | Panden | Adressen | Aandeel panden |
|---|---|---|---|
| 117.177 | 140.676 | 3,2% |
| 324.031 | 404.411 | 8,9% |
| 3.196.976 | 3.855.416 | 87,5% |
| 3.725 | 4.443 | 0,1% |
Onbekend | 10.802 | 14.385 | 0,3% |
Risicotabel
Houten paalfundering
| Klasse | Panden | Adressen | Aandeel panden |
|---|---|---|---|
| 168.449 | 342.588 | 46,4% |
| 155.064 | 395.336 | 42,7% |
| 32.523 | 51.686 | 9,0% |
| 6.561 | 16.425 | 1,8% |
Onbekend | 446 | 1.024 | 0,1% |
Verdiepende analyses
Extra patronen in funderingstype, tijd en risico
Onderstaande grafieken gebruiken dezelfde GeoPackage-bron, maar combineren bouwperiode, funderingstype, betrouwbaarheid en risicoklasse op een manier die vooral voor presentaties en beleidsduiding extra veel context geeft.
Tijdreeks
Ontwikkeling van funderingstypen per bouwdecennium
Een 100%-gestapelde area chart maakt zichtbaar hoe ondiepe funderingen domineren in oudere bouwperioden en beton in recente decennia terrein wint.
Aandelen
Aandeel houten paalfundering door de tijd
Deze lijnkaart vergelijkt hout, beton en ondiepe funderingen per bouwdecennium, zodat verschuivingen in aandeel sneller afleesbaar worden.
Heatmap
Risicoklassen per bouwdecennium
Elke cel toont het aandeel panden binnen een bouwdecennium dat in een bepaalde risicoklasse valt. Zo zie je waar Klasse D historisch zwaarder voorkomt.
Klasse DKlasse CKlasse BKlasse ATreemap
Betrouwbaarheid per funderingstype
Per funderingstype zie je in een 100%-vergelijkingsbalk hoe de verdeling loopt van vastgesteld naar cluster, supercluster en indicatief.
Ondiepe fundering
3.652.711 panden
Houten paalfundering
363.043 panden
Beton paalfundering
2.433.728 panden
Overige funderingen
3.326 panden
Mosaic
Risicoklassen per funderingstype
Deze variant leest per funderingstype sneller af hoe de interne verdeling over Klasse A tot en met D eruitziet.
Klasse AKlasse BKlasse CKlasse DOndiepe fundering
3.652.711 panden
Houten paalfundering
363.043 panden
Beton paalfundering
2.433.728 panden
Overige funderingen
3.326 panden
Nationale meldingenkaart
Meldingsdichtheid en gemeentepatroon
Deze kaarten gebruiken vaste snapshots uit het incidentenloket. Je schakelt tussen heatmap en gemeentekaart; pins en aantallen zijn bewust weggelaten.
Nationale Meldingenkaart 2026 tot nu
Statistische momentopname voor 01-01-2026 t/m 13-04-2026.
AFM herhaalt de urgentie van funderingsherstel
Publicatiedatum onderzoek: 13-04-2026
Op basis van deze databron concludeerde de AFM dat voor een grote groep woningeigenaren funderingsherstel noodzakelijk is. Het onderzoek focust nadrukkelijk op urgent herstel en de vraag of die opgave verantwoord financierbaar is.
Lees het AFM-artikel
Woningeigenaren met noodzakelijk herstel
120.000+
AFM spreekt over de groep met de hoogste funderingsrisico's waarbij herstel nodig is.
Totale herstelopgave
€11 miljard
Geschatte opgave voor urgent funderingsherstel binnen deze groep.
Eigenaren waarvoor lenen niet verantwoord lijkt
25.000+
Volgens de AFM lijkt verantwoord financieren voor deze groep niet haalbaar.
Niet-financierbaar deel van de opgave
€3 miljard
Deel van de totale herstelopgave dat volgens de AFM niet financierbaar lijkt.
Methodiek
Hoe deze pagina wordt bijgewerkt
- De pagina is bedoeld als landelijke momentopname ten behoeve van beleidsgesprekken.
- De achterliggende data is afkomstig uit de Nationale Database FunderMaps.
- De grafieken zijn gebaseerd op een lokaal analysebestand en niet op live queries in de productieomgeving.
Partijen die op deze inzichten vertrouwen
Partijen die voor onderzoeksdoeleinden gebruikmaken van de Nationale Database FunderMaps - waarin op grote schaal gegevens over funderingstypen, risico-indicatoren en onderliggende databronnen zijn samengebracht - en die deze data inzetten als basis voor analyses, trendonderzoek en het onderbouwen van beleidskeuzes en strategische beslissingen, zijn:
Gemeenten, corporaties, financiers en marktpartijen gebruiken Stand van het Land als onderlegger voor beleid, portefeuille-inzicht en commerciële gesprekken.
Samenwerking
Stand van het Land wordt in samenwerking met het KCAF & FunderConsult gemaakt, gebaseerd op de Nationale Database FunderMaps.
