Externe datasets en integraties
Overzicht van de belangrijkste externe databronnen en hoe deze binnen FunderMaps worden gebruikt.
1 min lezen
FunderMaps combineert meerdere nationale en lokale datasets om funderingsrisico’s te analyseren. Geen enkele bron is op zichzelf voldoende. De kracht zit in de combinatie van objectdata, ondergronddata, metingen en praktijkinformatie.
BAG
De Basisregistratie Adressen en Gebouwen vormt de basis voor objectidentificatie. Denk aan:
- BAG-pand-ID
- nummeraanduiding
- bouwjaar
- pandgeometrie
- gebruiksfunctie
BRO
De Basisregistratie Ondergrond levert gegevens over de bodem en het grondwatersysteem, zoals:
- grondwaterstanden
- geologische lagen
- sonderingen
- ondergrondmodellen
AHN
Het Actueel Hoogtebestand Nederland levert hoogte-informatie, onder meer voor:
- maaiveldhoogte
- relatieve ligging van panden
- analyse van hoogteverschillen
InSAR satellietdata
Met InSAR kunnen zakkingsbewegingen van panden en omgeving over tijd worden gemeten. Deze bron is belangrijk voor het signaleren van afwijkend gedrag en het herkennen van hotspots.
Lokale datasets
Naast landelijke registraties gebruikt FunderMaps ook lokale bronnen, zoals:
- gemeentelijke grondwatermeetnetten
- funderingsonderzoeken
- QuickScans
- herstelregistraties
- meldingen van bewoners en organisaties
Juist de combinatie van deze bronnen maakt het mogelijk om analyses op pandniveau steeds beter te onderbouwen.